【设置装备摆设教诲强国·教诲笔谈】

作者：尚俊杰、王淑文（别离系北京年夜学教诲学院副院长兼进修科学试验室履行主任、中国高档教诲学会进修科学研究分会常务副理事长兼秘书长；北京年夜学教诲学院教诲技能系博士研究生）

人工智能技能的冲破性成长，正鞭策教诲范畴发生深刻厘革。以ChatGPT、OpenAI等各种智能体为代表，AI正周全融入教、学、评、管全历程。当写作、编程甚至是科研事情均可由AI高效完成，一个时代之问摆于眼前：人工智能时代，人类还有学不学？学甚么？怎么学？又怎样学患上更好？

进修将成为实现人的周全成长的焦点勾当

当AI可以或许高效完成年夜量常识性使命时，人类是否还有需要进修？

谜底十分明确：人工智能时代，人类不仅需要进修，并且进修价值比以往越发凸显。对于个别而言，进修是塑造自我的底子路子。它既关乎个别保存成长，又关乎精力丰盈、价值实现与人买卖义。对于社会而言，进修是文明传承与立异成长的主要纽带。中汉文明连绵数千年，靠的恰是一代代人的进修、堆集与创造。对于人类总体而言，进修是鞭策认知进化、社会前进与文明跃升的要害动力，也是人类区分在其他生物的主要特质。

从更深条理看，当AI慢慢替换年夜量反复性、纪律性劳动，人类将更多从事创造、价值判定等高阶勾当，而这些能力惟有经由过程连续进修才能形成。马克思曾经提出“劳动令人成为人”，于人工智能社会，劳动形态发生深刻变化，进修将成为守护人的素质、实现人的周全成长的焦点勾当。进修把个别有限的生命过程接入人类文明的无穷广度，这一要害价值，不会因技能前进而消减。这也注释了为什么相干研究显示：部门职业被AI替换的几率跨越50%，而西席职业被替换几率却不足1%。

从头定位进修内容与焦点方针

传统教诲以体系把握既定常识为中央，而于AI可快速天生海量常识的今天，纯真的常识影象价值较着降落，教诲必需从头定位进修内容与焦点方针。

以编程进修为例，于AI辅助编程时代，已往数月的事情如今数十分钟便可完成，逐行书写代码的技术再也不是进修焦点，但暗地里的逻辑思维、算法思维、问题拆解与体系设计能力，依然不成或者缺。咱们要熟悉到，夸大技术再也不是焦点其实不是否认基础常识的主要性。常识影象不是进修的尽头，而是思维练习的出发点。

将来教诲应出力造就学生应用AI东西、面向真实问题开展立异实践的能力。有专家学者认为，于人工智能时代，事实性常识、观点性常识、步伐性常识仍是进修的基础，但元认知常识更为要害。学生要学会判定常识价值、计划并调治进修历程、反思进修效果，真正成为自立的进修者。北京年夜学传授陈平原曾经指出，对于本科生而言，“意见意义雅正比知识富厚要紧”。当AI可以轻松记住海量常识点时，学生享受进修历程、连结摸索热忱，自己就是主要的教诲价值。

综合来看，智能时代的进修内容应构建三层素养：一是常识基础层，即基础常识与基本技术仍是进修根底，不成偏废；二是数字素养层，包括AI东西利用、信息甄别、数据素养、数字伦理与安全意识等将成为人人必备的基础能力；三是内核能力层，重要包括好奇心、批判性思维、立异思维、元认知、自立进修及社会感情能力，这是人类难以被呆板替换的焦点竞争力。此中，社会感情能力关乎生理康健、人际及谐、价值判定与社会责任，是落实树德树人底子使命的主要支撑，于智能时代的社会成长中尤为主要。这三层素养并不是简朴并列，而是组成一个有机总体：常识基础层是根底，数字素养层是东西与载体，内核能力层则是素质与标的目的。三者彼此支撑，缺一不成。

挣脱机械进修，走向成心义的深度进修

进修方式的选择将直接影响进修的效果。教诲生理学家奥苏贝尔曾经指出：接管进修不等在机械进修，发明进修也不等在意义进修。由此，判定进修质量的要害于在实现成心义进修并告竣深度理解与内化。AI赋能教诲的主要标的目的恰是助力学生挣脱机械进修，走向成心义的深度进修。

将来教室的形态会不停蜕变，但“西席指导、学生自动建构”的基本教诲逻辑不会消散，短时间内讲堂教学、师生互动的基本讲授模式也不会底子转变。真正发生深刻变化的，是教诲资源供应方式、西席脚色定位与进修交互形态。于线同步讲课打破优质资源的地区壁垒，视频课程与混淆进修让自立预习、线下教导相联合成为常态。数字西席与智能助手可提供全天候个性化陪伴，使患上进修的时空界限被完全打开。

将来的进修方式出现出个性化、交互式、沉浸式、自立化四年夜焦点特性。

个性化进修从抱负走向实际。生理学家、教诲家布鲁姆的研究证实，接管一对于一教导的学生，其学业体现显著优在传统讲堂讲授的学生。AI打破了这一瓶颈，它可以基在进修者特性与海量进修数据，量身定制进修质料、提供一对于一智能教导，动态调解进修难度与节拍，让年夜范围、高质量个性化进修成为可能。

交互式进修实现普惠进级。苏格拉底式对于话指导与追问开导的讲授法因成本昂扬难以普和，而AI可以饰演“智能苏格拉底”的脚色，经由过程连续对于话引发学生思索，澄清认知误区，晋升思维品质。

沉浸式进修成本年夜幅降低。传统虚拟进修场景构建耗时耗力，而AI可快速天生各种传神情境。语言进修的机场对于话场景、汗青讲堂的古代街市、科学试验的微不雅世界、职业教诲的真实事情场景，都能即时出现，让进修更具临场感与介入感。固然，技能运用要掌握节拍、务实推进。元宇宙教诲的实践注解，硬件与生态不可熟时过早投入易造成资源华侈。但这其实不否认沉浸式进修的价值，跟着技能成熟不变，沉浸式进修势必成为主要进修形态。

自立进修能力不成或者缺。研究注解，影响世界的拔尖立异人材，年夜多拥有持久自立摸索、自由思索、斗胆试错的进修履历。教诲应为学生创造矫捷的课程选择、个性化的引导撑持、包涵试错的发展情况，让学生于自立进修中引发潜能、实现冲破。

以进修科学研究深度赋能AI

会商AI与教诲交融，教诲事情者凡是更存眷AI怎样赋能教诲，但进修科学怎样赋能AI，一样主要。两者之间不是单向运用，而是双向赋能、协同共进的瓜葛。

当前，AI于教诲中的运用仍存于不少误区。一些AI作文修正东西给出远超原文篇幅的考语，增长学生承担；部门智能进修平台简朴堆砌题库、机械刷题，违反认知纪律；一些运用重技能展示、轻教诲纪律，未能真正晋升进修效果。这些问题申明，离开教诲素质、违反进修纪律的技能运用，不仅没法赋能进修，还有可能拔苗助长。

让AI真正办事在进修，必需回归“人是怎样进修的”。而进修科学则是回覆这一底子问题的主要支撑。进修科学是整合认知神经科学、生理学、教诲学、人工智能等多学科的交织范畴，专门探究人类进修的认知机制、成长纪律，以和怎样设计更有用的进修情况与东西。进修科学的研究标的目的重要包括三个方面：一是进修基础机制研究，借助脑科学、认知科学等手腕，展现双语进修、游戏化进修、协作进修、探究进修等对于认知能力的影响；二是进修情况设计研究，开发游戏化进修软件、智能进修平台、沉浸式进修场景、项目式进修使命；三是进修阐发技能研究，使用年夜数据与人工智能精准阐发进修举动，提供个性化干涉干与与撑持。

将进修科学的研究结果深度融入AI教诲体系的设计、开发与运用全历程，是晋升教诲质量、防止技能滥用的要害。不管技能怎样迭代，人类进修的认知纪律不会发生底子转变。遵照认知纪律、安身科学证据、回归育人素质设计进修流程、开发智能东西、优化讲授方式，才是实现“更科学、更欢愉、更有用”进修的必由之路。

人工智能正于重塑教诲形态，但促成人的周全成长、守护人的发展与幸福，这一教诲的素质始终稳定。面临技能海潮，咱们应连结理性与苏醒：AI不是替换进修，而是赋能进修；技能不是目的，而是实现更高质量、更公允、更有温度教诲的手腕。

当下，咱们该当掌握机缘，安身进修科学视角，重构进修价值、转型进修内容、立异进修方式。以教诲数字化助推教诲现代化，鞭策教诲向着更科学、更欢愉、更有用不停迈进，让教诲回归育人素质，走向越发夸姣的将来。

《光亮日报》（2026年06月16日 15版）

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