光亮日报北京1月21日电（记者晋浩天）当你点开社交平台，刹时看到心仪的影戏保举；当购物网站精准出现你可能喜欢的商品——这些智能办事暗地里，是计较体系于海量数据中举行的急速运算与抉择。然而，支撑这一切的传统计较芯片正于面对速率与能耗的两重压力，科学家们将眼光投向逾越传统数字计较的新架构。北京年夜学孙仲研究员团队于这一前沿范畴取患上要害冲破，乐成研发出高能效的新型专用计较芯片，初次为繁复的计较使命提供了专用硬件加快方案。试验注解，相较在进步前辈数字芯片，该体系计较速率晋升约12倍，能效比晋升跨越228倍。相干结果发表在国际期刊《天然·通信》。

“这项研究对准了呆板进修中的一项焦点使命——非负矩阵分化。该技能犹如一名高效的‘数据解读者’，能从巨量且错乱的用户举动、图象像素等信息中，提炼出潜于的模式与特性，于图象阐发、信息聚类、个性化保举等范畴具备广泛运用。然而，它的计较历程要求同步求解两个矩阵，极其繁复，依靠传统数字芯片的串行计较模式，往往力有未逮，成为制约及时智能的瓶颈。”孙仲告诉记者。

正因云云，团队立异性转向了模仿计较这一新兴赛道，乐成研制出基在阻变存储器的非负矩阵分化模仿计较求解器。“这就像是为一项特定且繁重的使命，打造了一把高度定制化的‘智能钥匙’，而非继承利用通用的‘全能扳手’。经由过程精良的电路设计与算法协同立异，咱们于阻变存储器阵列上构建出高度紧凑的模仿电路，并采用原创的电导赔偿技能，使患上焦点计较步调可以或许实现‘一步求解’，极年夜优化了芯片的面积与能耗体现。”孙仲说。

为验证体系机能，研究团队于试验室中乐成搭建原型体系，并完成多组试验测试。该体系既完成为了对于彩色图象的高质量分化，信噪比丧失微乎其微；也高效处置惩罚了影戏保举数据集练习使命，精度险些与数字芯片无异。体系级评估显示，于面临网飞范围数据集的保举体系练习使命时，该模仿求解器的计较速率较进步前辈数字芯片晋升约12倍，而能效比更是实现了跨越228倍的奔腾性晋升。

“这项事情为非负矩阵分化这种约束优化问题的及时求解斥地了新路径，揭示了模仿计较处置惩罚实际繁杂数据的巨年夜潜力。”孙仲说，“这象征着，将来此类高能效专用芯片，有望年夜幅晋升个性化保举的及时相应能力，并为天生式AI练习提供更节能、更快的算力撑持。”

“这项结果不仅拓展了高效计较架构的运用界限，更为应答人工智能时代的算力挑战提供了立异解决方案。跟着后续研究深切及财产化进程推进，此类高能效专用计较架构有望于更多要害范畴实现运用，为我国于下一代智能计较技能竞争中构建焦点上风。”孙仲期待。

《光亮日报》（2026年01月22日 08版）

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